Вес экономико-математических дисциплин в подготовке будущих специалистов экономического профиля

Вес экономико-математических дисциплин в подготовке будущих специалистов экономического профиля Современный период социально-экономического развития Украины требует от ученых-экономистов совершенного знания и практического использования закономерностей трансформационных процессов перехода к рыночной системе. Особенно нужным является обновление методологических основ экономической науки, так голый эмпиризм не дает и не даст тех последствий, которых ожидает наше общество. Во все периоды истории человеческой цивилизации сложность задач накопления и обработки необходимой информации, математического моделирования и принятия оптимальных решений во всех отраслях общественного производства росла быстрее, чем все остальные производственные показатели, в том числе количество людей, занятых решением таких задач. Эта закономерность обуславливает постоянным ростом экономических взаимосвязей между хозяйственными звеньями, научно-технической составляющей, прогрессом самого производства и, как следствие, — постоянным ростом количества и сложности информации, в результате обработки и осмысления которой принимаются адекватные решения. Решением этих проблем и призвана, собственно, заниматься экономическая кибернетика с использованием математического моделирования. Поэтому использование кибернетики в экономике служит как познавательным целям, так и хозяйственной практике. Познавательная цель достигается тем, что экономическая кибернетика позволяет по-новому рассматривать способы связей между элементами, способы функционирования экономических систем, причем как общественно-экономических формаций в целом, так и отдельных их составляющих, например «механизма» рынка, перехода к рынку , денежного обращения, маркетинга, обмена товаров через внешнюю торговлю и тому подобное. А этими проблемами экономическая наука занимается с начала своего возникновения. Однако тогда не было специальной науки, которая бы с помощью соответствующего инструментария предоставила бы исследованию этих проблем необходимой количественной обоснованности и создала возможности для их надлежащей формализации и решения. Эти вопросы призвана решать экономическая кибернетика и ее отдельные составляющие. Таким образом, использование принципов и инструментария экономической кибернетики для решения проблемы анализа руководства хозяйственными процессами в Украине (на всех уровнях иерархии управления) является объективной необходимостью. Моделирование — основной специфический метод науки, применяется для анализа и синтеза систем управления. Это особый познавательный способ, когда субъект исследования вместо непосредственного исследуемого объекта познания выбирает или создает подобный ему вспомогательный объект — образ или модель, исследует его, а полученные новые знания переносит на объект-оригинал. Благодаря активной роли субъекта сам процесс моделирования имеет творческий, активный характер. Для анализа и синтеза систем управления в экономике используются разнообразные экономико-математические методы и модели. Важны условие и особенности их применения в зависимости от цели исследования, принятой системы гипотез и тому подобное. В настоящее время математическое моделирование вступает в третий, принципиально важный этап своего развития, «встраиваясь» в структуру так называемого информационного общества. Без владения информационными «ресурсами» нельзя и думать о решении все более разнообразных проблем, стоящих перед мировым сообществом. Однако информация как таковая части мало что дает для анализа и прогноза, для принятия решений и контроля за их выполнением. Необходимы надежные способы переопрацювання информационной «сырья» в готовый «продукт», то есть в точное знание. История математического моделирования экономики убеждает: она может и должна быть интеллектуальным ядром информационных технологий, всего процесса информатизации общества. Экономические системы с риском, с неопределенностью различной природы, изучаемых современной наукой, с большим трудом поддаются исследованию обычными (вербальными) теоретическими методами. Прямой эксперимент над ними невозможен. Цена ошибок и просчетов велика, поэтому математическое моделирование является неизбежной составляющей научно-технического прогресса. Как методология и инструментарий математическое моделирование не подменяет собой ни математику, ни экономическую теорию, ни финансы, ни одну из экономических дисциплин и не конкурирует с ними. Наоборот, трудно переоценить его синтезируя роль. Создание и применение триады «модель — алгоритм — программа» невозможно без опоры на различные методы и подходы качественного (вербального) анализа нелинейных экономических моделей, современных языков программирования. Оно дает новые дополнительные импульсы и стимулы для развития экономической науки и ее практического использования. Одним из определяющих направлений в экономической кибернетике является разработка новых информационных технологий и теории управления проектами построения интегрированных систем обработки данных в производственно-экономических системах, которое стало эффективно реализовываться только в связи с созданием современных технических средств обработки данных , особенно систем с распределением времени. Методы анализа, используемые в экономической кибернетике, помогают находить оптимальные режимы управления и строить рациональные системы обработки экономических данных, основанные на использовании компьютерных технологий. Эти направления очень актуальны для нынешней висококомпьютеризованои экономики и экономического образования. Необходимость создания таких систем обусловливается не только их эффективностью в плане совершенствования экономических систем, рост производительности управленческого труда, но и в плане эффективного использования технических средств обработки данных, в организации информационных процессов в целом, социальными требованиями. Управление ростом производства, углублением специализации, расширением кооперирования производства, обновлением продукции, эффективным использованием ресурсов невозможны без внедрения современных информационных технологий и компьютерной техники, количество которой на промышленных предприятиях Украины насчитывает уже сотни тысяч, а используется она в лучшем случае для решений учетных задач . В рамках экономической кибернетики разрабатываются общие вопросы структуры, построения и функционирования автоматизированных систем обработки данных в производственно-экономических системах. Таким образом, информация в производственно-экономических системах становится предметом глубокого изучения. Управленческий аспект и особенности использования математических методов в управлении экономикой получили широкое развитие в работах таких математиков и экономистов как Л. В. Канторович, В. С. Немчинов, В. В. Новожилов, Н. П. Федоренко , А. Г. Аганбегян, М. Глушков и другие. Предметная область экономической кибернетики — это сложный экономический организм, система в отраслевом и функциональном разрезах, отличие которой заключается в невозможности экспериментировать на натуральных объектах и, следовательно, имеет дело только моделями. В основе кибернетики лежит вероятностно-статистическое мироощущение на основе неформальной логики, размытых множеств, где сочетаются учение о связи и управления, формы и структуры, моделирование процессов познавательной адаптации. Сочетание всех трех составляющих — общеэкономической, информационной и математической — и обеспечивает надлежащий уровень квалификации специалиста по экономической кибернетики и вообще экономиста для решения современных проблем. Понимание экономики новыми специалистами через призму точных методов дает основание считать, что такие специалисты нужны экономике Украины, которая развивается, и соответствуют уровню современных требований.

Рубрика: Гуманистическая педагогика

- 03.12.2014